• Post published:02/08/2022

Το εργαστήριο συμμετείχε στο επιστημονικό συνέδριο International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2022) με δύο εργασίες: 

  1. Glavas, K., Prapas, G., Tzimourta, K.D., Tzallas, A.T., Giannakeas, N., Tsipouras, M.G. “ Intra-User Analysis Based on Brain-Computer Interface Controlled Game”. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 386-390). IEEE., 2022 10.1109/TSP55681.2022.9851336
  2. Misirlis, Y., Tzimourta, K.D., Angelidis, P., Giannakeas, N., Tzallas, A.T., Tsipouras, M.G. “Pediatric epilepsy assessment based on EEG analysis”. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 377-380). IEEE., 2022 10.1109/TSP55681.2022.9851298

H πρώτη εργασία αφορά την κίνηση ενός αβαταρ με νοητικές εντολές σε ένα παιχνίδι που υλοποιήθηκε σε Unity. Η ανάλυση των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών καταγραφών από τις πρώτες πειραματικές δοκιμές του συστήματος Διεπαφής Εγκεφάλου Υπολογιστή, οδήγησαν στην συγγραφή της πρώτης επιστημονικής εργασίας με τίτλο “Intra-User Analysis Based on Brain-Computer Interface Controlled Game”.  Τα ΗΕΓ σήματα καταγράφονται με τη φορέσιμη συσκευή Muse και στέλνονται στον υπολογιστή ασύρματα μέσω Bluetooth, ενώ ο χρήστης παίζει ένα δυσδιάστατο παιχνίδι που έχει υλοποιηθεί σε Unity. Ο χρήστης ελέγχει την κίνηση του χαρακτήρα του παιχνιδιού ο οποίος πηγαίνει ευθεία όταν ο χρήστης κοιτάει ευθεία στην οθόνη και προσπερνάει εμπόδια, κάθε φορά που ο χρήστης ανοιγοκλείνει τα μάτια του. Στην εργασία χρησιμοποιείται το λογισμικό OpenViBE για την επεξεργασία του σήματος σε πραγματικό χρόνο. 

Η δεύτερη εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την αυτόματη διάγνωση επιληπτικών κυματομορφών σε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα που αποκτήθηκαν από τη διαθέσιμη βάση CHB-MIT.