Το εργαστήριο συμμετείχε στο επιστημονικό συνέδριο International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2022) με δύο εργασίες:
- Glavas, K., Prapas, G., Tzimourta, K.D., Tzallas, A.T., Giannakeas, N., Tsipouras, M.G. “ Intra-User Analysis Based on Brain-Computer Interface Controlled Game”. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 386-390). IEEE., 2022 10.1109/TSP55681.2022.9851336
- Misirlis, Y., Tzimourta, K.D., Angelidis, P., Giannakeas, N., Tzallas, A.T., Tsipouras, M.G. “Pediatric epilepsy assessment based on EEG analysis”. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 377-380). IEEE., 2022 10.1109/TSP55681.2022.9851298
H πρώτη εργασία αφορά την κίνηση ενός αβαταρ με νοητικές εντολές σε ένα παιχνίδι που υλοποιήθηκε σε Unity. Η ανάλυση των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών καταγραφών από τις πρώτες πειραματικές δοκιμές του συστήματος Διεπαφής Εγκεφάλου Υπολογιστή, οδήγησαν στην συγγραφή της πρώτης επιστημονικής εργασίας με τίτλο “Intra-User Analysis Based on Brain-Computer Interface Controlled Game”. Τα ΗΕΓ σήματα καταγράφονται με τη φορέσιμη συσκευή Muse και στέλνονται στον υπολογιστή ασύρματα μέσω Bluetooth, ενώ ο χρήστης παίζει ένα δυσδιάστατο παιχνίδι που έχει υλοποιηθεί σε Unity. Ο χρήστης ελέγχει την κίνηση του χαρακτήρα του παιχνιδιού ο οποίος πηγαίνει ευθεία όταν ο χρήστης κοιτάει ευθεία στην οθόνη και προσπερνάει εμπόδια, κάθε φορά που ο χρήστης ανοιγοκλείνει τα μάτια του. Στην εργασία χρησιμοποιείται το λογισμικό OpenViBE για την επεξεργασία του σήματος σε πραγματικό χρόνο.
Η δεύτερη εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την αυτόματη διάγνωση επιληπτικών κυματομορφών σε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα που αποκτήθηκαν από τη διαθέσιμη βάση CHB-MIT.